pdf download Gaussian Process의 정의 : a collection of random variables, any finite number of which have a joint Gaussian distribution. 한글 : random variables의 모음. 유한개의 variables가 joint Gaussian이 되는. 1개 : univariate Gaussian distribution 여러개 : multivariate Gaussian distribution central limit theorem Conditional probability도 gaussian이다.(mean, var의 모양은 복잡함) where $$k(t,s) = Cov(X(t),X(s))$$. 이 Kernel ..

inner product를 정의할수 있으면, norm을 정의할 수 있고, norm을 정의할 수 있으면, metric을 정의할 수 있다. 이번 시간 : Inner product, Hilbert space, Kernel, Positive definite, Eigenfunction and eigenvalue, Mercer’s theorem, Bochner’s theorem, Reproducing kernel Hilbert space (RKHS), Moore-Aronszajn theorem, Representer theorem kernel은 set X에 많은 조건이 필요 없다. Kernel공부하면서 나온 이야기 : 분류 문제 : binary classification : shatter(ML에서) 입력공간에 빨간..