arxiv, github(not official) Note : $\phi_{j}(\cdot)=\psi(\cdot)$ 를 $C_{j}\times D_{j}$ 로 보면, $$G_{j}^{\phi}(x)=\frac{\psi\psi^{T}}{C_{j}D_{j}}.$$ 이건 uncentered covariance이다. each grid location as an independent sample(각각의 pixel=grid를 독립적으로 계산함). 그리고 captures information about which features tend to activate together(어떤 feature들이 서로 영향을 주는지에 대한 정보를 수집함). 다른 Loss(아직 공부 안함) : VGG까지 학습함. 딱히 freeze하지..