github : https://github.com/google-research/google-research/blob/master/meta_pseudo_labels/training_utils.py Medium : https://medium.com/@nainaakash012/meta-pseudo-labels-6480acb1b68 twitter : https://twitter.com/quocleix/status/1242919852634849280 confirmation bias가 뭐지?

github code 출처 : github/kekmodel 아래는 FixMath 논문에서 발췌 FixMatch 그림 FixMatch와 related work의 관계 result 논문 5.2에서 weak augmentation을 no augmentation으로 바꿨는데, overfit하다고 함. 의문점 overfitting이 되지 않을까? labeled 된 데이터가 많아야 할거 같은데, 얼마나 적어도 괜찮나? 5.1, B2을 다시 읽어보자(Appendix는 거의 안읽음) image classification에 대해서만 있음.