FixMatch
2021. 3. 6. 22:47ㆍ딥러닝
github code 출처 : github/kekmodel
- 아래는 FixMath 논문에서 발췌
FixMatch 그림
FixMatch와 related work의 관계
result
논문 5.2에서 weak augmentation을 no augmentation으로 바꿨는데, overfit하다고 함.
의문점
- overfitting이 되지 않을까?
- labeled 된 데이터가 많아야 할거 같은데, 얼마나 적어도 괜찮나?
- 5.1, B2을 다시 읽어보자 (Appendix는 거의 안읽음)
- image classification에 대해서만 있음.
'딥러닝' 카테고리의 다른 글
| 얀 르쿤 페이스북 요약. Self-supervised learning: NLP vs VISION (0) | 2021.03.08 |
|---|---|
| NeRF-Neural Radiance Field (0) | 2021.03.06 |
| Meta Pseudo Label (0) | 2021.03.06 |
| GPU Memory Consumption of DL Models (0) | 2021.03.06 |
| betaVAE (0) | 2021.03.06 |
